国内首部生成式引擎优化（GEO）可信传播团体标准立项 ​

国内首部生成式引擎优化（GEO）可信传播团体标准立项

随着生成式人工智能（GAI）深度介入信息传播领域，一项旨在规范生成式引擎优化（GEO）行为、防范“语料投毒”等新型风险的团体标准——《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》（以下简称“规范”），于4月10日正式通过立项评审。这是国内首部聚焦GEO可信传播领域的团体标准。

该规范由中国新闻技术工作者联合会主持，由新华网融媒体未来研究院、新华社国家重点实验室生物感知智能应用研究部、新华社中国广告联合有限公司、新华社通信技术局、复旦大学马克思主义研究院人工智能伦理与意识形态安全实验室、北京邮电大学网络安全学院、新经济学家智库、江苏天闳低空数字技术研究院等多家权威科研与产业机构共同发起。

当前，ChatGPT、DeepSeek等大模型应用日益普及，用户越来越习惯通过AI提问获取答案。品牌方为提升在AI生成回答中的“可见度”，开始优化自身内容，GEO应运而生。但实践中也暴露出虚构专家资质、伪造行业数据、恶意植入竞品负面信息等“语料投毒”行为。此类信息一旦被大模型抓取并反复引用，将在AI信息生态中形成“持续性污染”，危害信息真实性与传播秩序。“技术的进步不应以牺牲信息的真实性为代价。”中国新闻技术工作者联合会相关专家指出，当前GEO服务良莠不齐，部分行为已游走在虚假宣传与不正当竞争的灰色地带。该规范的制定，旨在行业发展初期植入“安全”与“可信”的基因，避免重蹈互联网早期信息失序的覆辙。

据介绍，该规范将“安全”确立为核心评价维度，构建起覆盖全链条的治理体系。其首次明确了“白帽GEO”（正当优化）与“黑帽GEO”（违规操纵）的界限，严令禁止“语料投毒”“答案霸权”“提示词注入攻击”等行为。同时，草案创造性提出品牌知识库“三区分治”原则，要求企业将事实、观点与营销表达分离，从源头上保障AI引用信息的真实可靠。根据计划，该规范编制完成后将广泛征求行业意见，以团体标准形式正式向社会发布。它既为GEO全产业链相关主体提供合规操作的“操作手册”，也为监管部门提供技术参考，有望成为全球范围内该领域的先行示范。

即日起，中国新闻技术工作者联合会将面向全社会公开征集起草人与起草机构，欢迎各界献计献策，共同构建生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范。