人工智能如何更好赋能主流媒体影响力构建

人工智能如何更好赋能主流媒体影响力构建

　仅4.33%的机构表示“尚未使用AI工具”，超过九成的媒体在至少一个环节中使用AI，多媒体内容生成制作（69.67%）、文本内容生产（66%）、数据挖掘分析（57.67%）与内容编辑优化（55.67%）成为最主要的应用场景。这是《中国传媒科技创新报告（2025）：传媒科技赋能媒体主流影响力评价研究》蓝皮书（以下简称蓝皮书）呈现的调研结果。那么，在AI已从后台辅助走向前端生产的当下，主流媒体如何实现系统性重塑？传媒科技如何更好地赋能构建主流媒体影响力？就此，《中国新闻出版广电报》记者对蓝皮书编委会相关专家进行了采访。

AI赋能：从工具使用到机制重塑

　　“传媒科技正加速重塑媒体生态，为提升媒体主流影响力注入强劲动力。”中国新闻技术工作者联合会理事长罗毅介绍，中国新闻技术工作者联合会自2025年7月组建蓝皮书编委会后，通过“人工智能赋能媒体主流影响力”专项调研，深度剖析了中央和地方主流媒体及技术公司在利用人工智能、大数据、云计算等新技术赋能新闻生产、内容风控、精准传播、用户连接、国际传播等方面的创新实践。

　　蓝皮书显示，AI技术在媒体的应用已从单一工具层面上升为体系化的智能生产机制。“超过70%的受访者表示，所在单位正在建设或已建成‘媒体大脑’‘智能体平台’‘AI中枢系统’。”蓝皮书主编、中国新闻技术工作者联合会副秘书长段艳文分析道，这些系统能够集成数据采集、内容生成、内容分发与安全风控等多模态功能，形成自学习、自适应、自反馈的工作闭环。

　　AI已不再只是“工具”，而是成为一种新的“生产关系”。媒体正在经历从“使用AI工具”向“构建智能生态”的根本性转变。人力从重复性劳动中解放出来，更多承担价值判断、议题选择、伦理把关与叙事创新等高认知任务，媒体组织内部的劳动分工与权力结构也因此发生转向，AI应用已上升为系统化的组织机制重构。

　　蓝皮书显示，中央媒体普遍采用基于自研大模型的“新闻智能体矩阵”，如新华社通过嵌入新闻生产流程的20余种智能工具实现了从采编到审核的全链条智能化；省级媒体倾向于与科研机构、科技企业合作构建区域智能平台；地市级媒体则多依托云端服务或行业大模型实现AI嵌入式应用。这种差异既体现了资源与技术能力的层级差距，也说明“智能体化”已经成为传媒科技创新的核心趋势。

　　在中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会主任委员唐远清看来，传媒组织结构因而呈现“算法主导、协同进化”的新格局，标志着智能新闻业的制度化成形。

　　蓝皮书显示，69.67%的受访单位已广泛使用AI进行图文、音视频等多媒体内容生成，32.67%的机构应用AI进行多语种翻译，21.33%的机构尝试AI事实核查。

　　“主流媒体未来提升主流影响力将呈现以下三方面趋势：一是进一步强化主流价值引领，弘扬正能量；二是深化推动多模态内容创新，融合多种传播形态；三是强化以AI为代表的技术驱动，构建规范评价体系。”唐远清表示。

安全与治理：从单一标识到体系构建

　　近年来，媒体机构通过建设“媒体大脑”“智能体平台”“AI中枢系统”，实现了数据采集、内容生成、分发决策与安全监控等方面的智能化转型。在AI技术的支撑下，其不仅实现了内容生成的跨介质协同，更推动了新闻叙事的语义延展和情境再现。然而，媒体业对AI内容质量仍保持谨慎。蓝皮书显示，68.33%的受访者认为AI“幻觉”与“事实错误”是主要障碍，63.33%的受访者担忧意识形态风险，58%的受访者指出AI工具缺乏专业领域知识。在多模态融合加速的同时，内容的真实性、权威性与价值导向成为新的风险焦点。

　　“进军主流传媒科技主战场，不仅要从内容生产本身，也需要从主流算法、传播治理、内容生态等方面掌握主导权。”在新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室战略研究部副主任、高级工程师蔡津津看来，主流媒体不仅需要安全、可控、高效地运用AI技术开展数智化转型，提升内容生产、传播与服务质量、效率，更需要融入人工智能治理体系，发挥网络优质内容供给的示范引领作用，构建自主可控的智能技术体系与平台生态。

　　AI治理已不再是技术附属议题，而是成为传媒创新的基础设施。面对AI深度介入带来的风险，媒体行业的安全治理体系正在体系化、制度化。蓝皮书显示，84.33%的机构认为应构建内容风险标识体系和标识工具，80%的机构主张建立权威内容智能媒资库，74.67%的机构支持建立大模型算法和AI工具准入标准与检测机制。大多数机构已将AI治理纳入核心议程，从数据溯源、算法审计到内容标识，形成了较强的安全监管意识。

　　面对数字内容爆炸时代内容安全挑战，央视网智能审核云平台着力提升内容传播质量与社会价值。央视国际网络无锡有限公司副高级工程师费有文介绍，平台凭借过硬的技术能力和严谨的内容风控机制，不仅为巴黎奥运会、成都世运会等数十项重大赛事直播提供保障，还保持着“零投诉、零失误、零差错”的优良纪录，更将智能审校服务成功拓展至多个地级市市委宣传部、融媒体机构、咪咕文化、IPTV总分平台、央视新闻及OTT平台等机构与领域。

　　“当下，生成式AI的普及使信息真实性、版权归属与价值导向问题凸显，虚假内容、偏见输出及算法幻觉等风险亟须制度化回应。”唐远清分析道，中央与省级主流媒体已开始探索算法准入机制、AI伦理审查制度、内容风控模型等多层次治理体系，推动从“被动防范”到“主动规范”的转变。尤其在中央与省级媒体层面，出现了将AI治理与内容导向相结合的新机制，如价值导向评价模型、主流语料标注平台等。传媒科技创新的未来竞争，不仅取决于技术发展速度，更取决于治理能力与伦理自觉。这种体系化的治理探索，标志着传媒科技创新从开放竞争走向规范引领。

　　新型评价体系：智能测评的主流价值导向

　　运用大模型实现能力跃升、拓展业务边界以及应对新的风险挑战，既是主流媒体内容平台当前正在求解的问题，也是今后一个时期将持续面对的现实问题。

　　人民日报媒体技术股份有限公司融合传播事业部总监、AI大模型媒体应用评测项目牵头人丁雪真认为，主流媒体内容平台肩负价值引领和舆论引导的政治责任，在与技术“相互规训”的融合发展过程中，须以人本主义应对风险的基本价值取向，审慎探求数智时代人机关系的再平衡。

　　“AI从工具层介入迈向价值协同、内容共创的背景下，科技如何更好地赋能主流媒体影响力评价，助推主流媒体传播力、引导力、影响力、公信力建设，成为媒体深度融合发展中的关键命题。”在段艳文看来，尽管AI赋能取得显著成效，但传媒科技影响力的测评体系仍处于起步阶段。

　　蓝皮书显示，87%的单位尚未建立传媒科技赋能主流影响力评价体系，仅13%已开展试点工作。唐远清认为，智能化建设的速度远超伦理与评估体系完善的速度，导致“技术领先而制度滞后”的局面，评价体系的滞后成为制约智能化深化的关键因素，多数机构尚未建立系统的传媒科技赋能测评标准，缺乏衡量智能化对传播质量、社会影响与文化价值的科学评价指标。

　　在已开展测评的机构中，主要聚焦五个方向：内容主流价值导向与传播效能体系（66.67%）、AI工具与智能体准入标准（51.28%）、技术赋能效能评价体系（48.72%）、大模型应用标准（46.15%）、互联网算法机制主流价值导向体系（33.33%）。段艳文表示，这些探索标志着传媒科技创新开始从“工具导向”转向“价值导向”，即不再单纯追求效率提升，而是注重技术的社会效益与文化责任。

　　目前，传媒科技赋能媒体主流影响力评价仍处于初级阶段。“AI工具的绩效常以效率与流量衡量，而忽视其在公共舆论、社会信任与文明表达方面的深远影响。”唐远清认为，这种“工具主义倾向”若不加以纠偏，可能削弱智能媒体的公共价值。未来，应推动建立国家级智能传媒评估体系，将算法安全、内容导向、社会责任、创新效能等纳入综合评价框架，实现从“技术中心”到“价值中心”的范式转移。

　　主流新闻媒体在“全媒体传播力”评价上积累了较多经验，新闻“四力”（传播力、引导力、影响力、公信力）评价体系逐步形成。蔡津津介绍，人民日报社、新华社、中央广播电视总台等建立了内部KPI模型，涵盖稿件采编数量、用户覆盖率、舆论引导案例、舆情正负面转化等指标。学术界也提出CIPP模型、TOPSIS法等基于大数据的内容效果评价方法，应用于短视频传播效果分析等研究。

　　在技术提升主流媒体“四力”的评估体系和评测方法方面，中央媒体目前已经开始进行探索。人民日报社提出“党媒融观察”主题评价体系，以“价值对齐”（伦理、情绪、文化、社会、技术价值）与“业务能力”（脚力、眼力、脑力、笔力）指标评测10个主流AI大模型；新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室，构建AI搜索技术能力测评框架（5个维度、17个二级指标），测评8款主流AI搜索产品。

当前，媒体融合向纵深推进，人工智能、大数据、云计算等技术正深刻重塑内容生产、分发与评价机制。在罗毅看来，评价体系的构建本身就是一个跨学科的复杂工程，如何将前沿的技术创新、主流价值引领与可操作的评价体系相结合，需要不断探索。未来，传媒行业亟须构建科学、透明、可持续的智能传播评价体系，以支撑国家级传媒科技创新的长效机制。

（本文摘自《中国新闻出版广电报》2026年1月20日报，作者为该报记者常湘萍 ）

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