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《中国传媒科技》年度推荐书单

2025/04/02-13:10 来源：中国传媒科技

随着技术的飞速发展，AI与元宇宙领域正经历着深刻的变革。为了帮助读者更好地理解这一变革，掌握最新的知识和趋势，《中国传媒科技》杂志特别策划了本期书籍推荐目录，旨在为读者精选一批优秀的AI及元宇宙相关书籍。

这些书籍涵盖了AI和元宇宙领域的多个方面，既有理论探讨，也有实践案例；既有前沿技术介绍，也有商业模式分析。我们相信，通过阅读这些书籍，读者将能够更好地把握AI和元宇宙领域的最新动态，提升自己的专业素养和创新能力。

我们期待每一位读者都能在AI和元宇宙的广阔天地中，找到自己的位置，实现自己的梦想。让我们携手共进，共同迎接这个充满挑战和机遇的数字化时代！

以下是我们精心挑选的AI及元宇宙类书籍推荐目录，供读者参考。




元宇宙奠基之作（10本）

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《雪崩》｜[美]尼尔·斯蒂芬森｜四川科学技术出版社

推荐理由：被誉为有史以来最伟大的科幻小说之一，书中的Metaverse成为元宇宙一词的来源，用赛博朋克美学预言了数字平行世界的诞生。



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《元宇宙》｜赵国栋，易欢欢，徐远重｜中译出版社

推荐理由：系统介绍了元宇宙的概念、构建原理、运行模式等，是了解元宇宙的入门之作。



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《元宇宙与数字世界的未来》｜周晓鹏｜社会科学文献出版社

推荐理由：穿透技术表象揭示底层变革逻辑，构建"技术-人文-商业"三维观察框架，预言未来三十年数字化演进路径。



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《元宇宙：变革新时代》｜李佩芳｜电子工业出版社

推荐理由：企业元宇宙实战指南，解码科技巨头生态布局密码，提供传统行业数字化转型的破局策略。



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《元宇宙：概念、技术及生态》｜成生辉｜机械工业出版社

推荐理由：从技术角度来向大众解释元宇宙和各种技术的关联，从信息安全及制度保障两方面来阐述元宇宙中可能遇到的问题及规则层面上的解决办法。



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《元宇宙大投资》｜焦娟，易欢欢，等｜中译出版社
推荐理由：资本视角透视元宇宙产业链投资机会，揭示硬件入口、内容生态、平台经济的价值分配逻辑。


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《元宇宙与碳中和》｜熊焰，王彬，邢杰｜中译出版社

推荐理由：首创性探讨数字孪生技术对碳足迹追踪的革新价值，展望绿色元宇宙的发展范式。



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《元宇宙时代》｜[韩]金相允｜中信出版集团
推荐理由：完整展现了元宇宙这一数字世界的技术形态与商业图景，对于任何希望读懂或者享受元宇宙红利的人来说，本书都不可错过。


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《元宇宙改变一切》｜[加]马修·鲍尔｜浙江教育出版社

推荐理由：跨维度解析元宇宙对教育、医疗、工业等领域的重构效应，展现人机协作的无限可能，是每一个生活在这个时代的人都应该读的未来之书。



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《元宇宙：图说元宇宙》｜子弥实验室，2140｜北京大学出版社

推荐理由：视觉化解析元宇宙七层架构，用漫画语言破除技术认知壁垒，开启全民元宇宙启蒙时代。


     AI革新力著（10本）

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《人工智能：一种现代方法》｜[美]Stuart J.Russell，[美]Peter Norvig｜清华大学出版社

推荐理由：人工智能领域的经典教材，涵盖了人工智能的主要理论和方法，被誉为"智能时代的思维地图"。



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《深度学习》｜[美]伊恩·古德费洛，[加]约书亚·本吉奥，[加]亚伦·库维尔｜人民邮电出版社
推荐理由：深度学习领域权威指南，深度解构神经网络架构与训练机制，从业者必备案头手册。


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《机器学习》｜[印]阿迪蒂亚·夏尔马，[印]维什韦什·拉维·什里马利，[美]迈克尔·贝耶勒｜机械工业出版社

推荐理由：实战导向的机器学习百科全书，从经典算法到图像处理，提供300+代码示例与项目实战。



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《人工智能简史》｜尼克｜人民邮电出版社
推荐理由：详细介绍了人工智能的发展历程和主要成就，对了解人工智能的历史和现状具有重要参考价值。


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《神经网络与深度学习》｜邱锡鹏｜机械工业出版社

推荐理由：复旦名师力作，系统解析CNN、RNN、GAN等前沿模型，配备PyTorch实战代码，适合想要深入了解神经网络和深度学习的读者。



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《机器学习实战》｜[美]Peter Harrington｜人民邮电出版社
推荐理由：利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中。


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《自然语言处理综论》（第二版）｜[美]Daniel Jurafsky，[美]James H. Martin｜电子工业出版社

推荐理由：综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题。



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《人工智能时代》｜[美]杰瑞·卡普兰｜浙江人民出版社
推荐理由：探讨了人工智能对社会和经济的影响，对了解人工智能的未来发展趋势具有重要参考价值。


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《机器学习》｜周志华｜清华大学出版社

推荐理由：独创"原理-框架-实战"学习路径，助你轻松地掌握常见的机器学习算法的思想，为以后人工智能的学习打好基础。



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《人工智能应用基础》｜衣文娟,张宗国,涂振｜高等教育出版社

推荐理由：内容覆盖人工智能基础、技术核心及应用实践三大领域，设计了16个实践项目，引导学生在解决具体问题的过程中深入掌握人工智能核心知识与技能。


让我们以书为舟，在AI与元宇宙交织的星辰大海中，共同探索人类文明的下一个奇点！







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