“5G+AIoT”在区域智媒聚合分发方向的研究与应用

2023/02/28-17:54 来源:

肖志钢 高翔 朱橙

(黑龙江日报报业集团)

摘要“5G+AIoT”在区域智媒聚合分发方面的研究可以智能化聚合全省主流媒体的媒体融合优质内容,一方面为网站、客户端提供更加丰富的内容资源,同时面向手机终端、车载设备、智能家居、语音助手以及未来的各类场景,以场景推荐模式,智能分发并适配各类终端服务用户,达到拓展主旋律出口。同时,获取大量用户与内容价值回报,让主流媒体的媒体融合成果更好地落地转化,力促主流媒体共享内容红利,共促媒体融合深化发展。

关键词5G 区域化 聚合分发 融合生态


背景


媒体融合发展成果丰硕,优质内容难以触达用户。主流媒体在媒体融合发展过程中取得了巨大的成就,融媒人才队伍不断壮大,各类融媒平台和产品涌现,生产了海量的优质内容。2020年8月,黑龙江日报编辑部进行组织架构和融媒改革。其坚持大融合理念,打通壁垒,资源共享,以客户端升级改造为突破口,《黑龙江日报》《生活报》《老年日报》三报客户端合一,统称为“龙头新闻”,功能全面升级。形成以自有平台“龙头新闻”客户端为核心,以黑龙江新闻网为根基,以聚拢不同年龄段的各大移动平台矩阵号为触角,构建龙江媒体声音最广范围的传播网络。但商业媒体仍把控着大部分流量渠道,大量低俗和非主流内容充斥网络空间,主流媒体生产的优质内容和产品成果难以直接触达用户,影响用户。媒体融合已经进入向纵深推进的关键时期,推动媒体深度融合再上新台阶是主流媒体的重要使命和责任。如何把握发展机遇,不断适应时代需要,将真正优质的内容输送给用户,增强主流媒体的传播力、引导力、影响力和公信力,壮大主流思想舆论,拓展主旋律出口,是主流媒体面临的新课题。


市场需求分析


以智能手机为代表的“5G+AIoT”场景流量规模庞大。艾媒咨询研究报告显示,2021年仅中国手机浏览器用户规模将达到7.3亿人。智能手机自带的浏览器、语音助手等展示出口,天生自带流量,其具有便捷性、易用性、随身性、互动性和强制阅读等属性,对用户没有使用门槛,极易为用户所接受。各大智能手机厂商也急切渴求在其自带的展示出口上搭载优质内容。作为技术型企业的智能手机厂商并不擅长内容运营,且商业媒体尚未大规模进入该领域。主流媒体应把握移动化、智能化的媒体发展新趋势,抢占这片内容“蓝海”市场。

建设区域性的内容智慧聚合分发服务平台,做区域化的版权中心,建构“5G+AI+IOT”融合生态。同步聚合黑龙江省内的优质版权内容与聚合各类终端产品,在自主可控的服务平台上通过政策赋能与技术赋能实现全省版权内容的智能风控、智能筛选、智能整合,并智能联接匹配进各类智能设备出口,输出主流媒体的媒体融合优质内容,实现主流媒体融合优质内容对黑龙江省2400多万智能手机用户以及更多智能终端用户的直接触达,让媒体融合优质成果真正落地转化,实现“终端随人走、信息围人转”的信息传播新态势,让以智能手机为代表的自带的展示出口成为传播主流价值观的流量入口,从而壮大主流声音,牢牢占据互联网传播主阵地。

以内容科技为基础实现产业场景下的应用能力转化,完成商业化变现,促进数字经济有效发展。围绕基础研究、技术支撑和场景应用等多个层次建立立体化的战略布局,积极推动基础研究实现突破,建立强壮的技术支撑平台,实现产业场景下的应用能力转化,促进自身生产效率和全行业协同效率的不断提升,丰富产业价值链条。通过对5G、AI、IOT的技术融合应用试水,在省内乃至全球,全面提供内容聚合分发服务。智能聚合省内优质版权内容,面向智能手机、流量平台及各类终端等提供智能化、场景化、精准化、价值化的精品内容分发服务。


研究方法和目标


主要以省内传播平台核心能力研究、建设为主,目的在于研发涵盖主流媒体算法、内容审核机制、多场景数据分发平台、虚拟账号自运营、虚拟主播等,为黑龙江区域媒体传播能力提升打造技术平台。立足黑龙江省内传播文化交流服务,依托黑龙江日报APP技术沉淀,遵循“关键问题分析-核心技术攻关-系统平台搭建-应用示范”的研究思路,产学研用有机结合。

“‘5G+AIoT’的区域智媒聚合分发”全面汇聚全国各级主流媒体的媒体融合优质内容,通过核心业务系统,直接面向2400万以上智能手机用户,精准场景,推荐分发媒体融合优质内容与聚合类媒体融合内容精品,实现主流媒体与用户的有效连接,实现主流媒体优质内容融通传播。自主创新研发“主流算法”,重新定义内容聚发标准,全联接、全场景精准分发优质内容直达用户,为用户提供优异的内容体验。建立内容聚发与价值共享的反哺机制,让主流媒体共享内容红利,开启内容价值共享新时代。


关键技术内容


    “‘5G+AIoT’的区域智媒聚合分发”通过搭建统一技术支撑平台,研发涵盖机器聚合、分类存储、统一计算、人机精编、智能推荐、场景分发等功能流程在内的集成一体化的核心业务系统作为“神经中枢”,依托技术赋能,全面聚合主流媒体的媒体融合优质内容,并通过与智能手机厂商技术平台联动技术对接,响应智能手机用户实时需求与情感行为,结合场景特性,最终在智能手机自带的浏览器、语音助手、负一屏、日历、闹钟等展示出口,向用户场景精准分发内容,构建“技术+内容+运营”全联接、全场景的智能内容生态。

(1) 机器聚合

通过技术能力实现多渠道、多方式、多种类的资源聚合,应用数据库实现分布式抓取,最大限度的提高抓取的效率,通过统一分布式调度和分布式去重技术,实现对大规模分布式部署的支持。并在聚合的过程中对内容进行识别、审核、加工。

(2) 分类存储

根据数据源任务配置,批量而精确地抽取目标网络媒体栏目中的新闻或文章,转化为结构化的记录,包含标题、作者、内容、采集时间、来源、分类等,并保存相关的图片、视频、音频等,各类数据按特点采取不同的存储策略。

(3)人机精编

通过人工智能技术对内容进行处理,然后通过人工对内容进行再次编辑,可提高编辑效率与内容质量。

(4)智能推荐

对用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态及访问内容等数据进行分析,实现媒体内容与受众的精准匹配。

(5)场景分发

通过设备、时间、地点等维度分析进行内容分发。

         “ ‘5G+AIoT’的区域智媒聚合分发系统”业务流程框架

图片1.png

图1


技术创新点


1.内容优势

以黑龙江日报社全媒体矩阵生产的优质内容资源为基础,通过技术手段整合全省各级党政机关、各级政务服务机构、各行业协会、各地主流媒体等生产的优质内容,在内容数量、内容质量上都具有绝对优势。

2.创新优势

在各类应用APP已形成竞争红海的情况下,“ ‘5G+AIoT’的区域智媒聚合分发”通过技术赋能创新、内容聚合创新、商业模式创新等手段,抢占智能手机自带的负一屏、浏览器、语音助手、锁屏、日历、闹钟等流量蓝海。同时,该平台化零为整、化繁为简,重新定义了内容聚合分发的产品标准,将主流媒体的价值内容第一时间传达给海量用户。


算法研究


1.序列标注算法

序列标注采用HMM、CRF、Bi-LSTM+CRF算法模型,特别是Bi-LSTM+CRF模型,可保证深度学习序列建模能够高效地实现标签转移。

2.多语言分词技术

多语言分词技术分为基于词典的机械切分和基于统计模型的序列标注切分两种方式。两种算法模型的结合使用,既可保证分词效率,又可最大程度地避免分词失误。

3.自然语言深度学习

采用文本分类领域世界领先的深度学习模型CNN、LSTM。与传统MLP网络比,CNN引入了dropout、池化等操作,使得其具有了更好的泛化能力;LSTM通过特殊的记忆网络结构可以对远距离信息进行建模,能够摆脱词袋模型的局限。

4.人工智能审核技术

通过深度研究,运用人工智能识别技术在应用上高反应效率,高运算速度的特点,通过模型的自我学习,有效的实现内容信息的调配和沟通。采用文本识别、语音识别、图像识别、情感识别技术、视频内容识别。

5.虚拟人技术

1)2D虚拟人像技术

基于真人录像捕捉真实人物的形象制作真人版的2D虚拟人模型。声学建模+waveRNN的联合训练基于独立编码器的多粒度融合tacotron技术, 大幅降低合成badcase率。

 声学建模+waveRNN的联合训练


                            图片2.png

 

图2

2)数字人语意引擎算法

基于自然语言处理(NLP)进行无监督话术分割和监督话术分割来处理。用一定的语言学手段将文本单元联系在一起或通过人工标注的方式来训练语料,使用windowsdiff或PK的方式对自动标注和人工标注的测试集进行比较,从而不断完成训练。

3)数字人语音引擎算法

采用双全工ARS语音识别技术,是通过声音转化成文本的一项技术。通过提取音频特征,构建声学模型,根据计算结果进行解码匹配从而识别结果。

4)基于内容的主流媒体推荐算法

根据用户的历史兴趣数据,建立用户模型,然后针对推荐频道的特征描述进行特征提取,最后将频道特征与用户模型相比较,相似度较高的频道就可以得到推荐。


研究的意义与展望


1.技术赋能,驱动媒体融合,占领信息传播制高点

习近平总书记高度重视传统媒体和新兴媒体的融合发展,多次在不同场合强调要利用新技术、新应用创新媒体传播方式,占领信息传播制高点。媒体融合概念的提出已有一段时间,国内第一阵营的主流传统媒体集中发力,创新生产海量优质融合产品。但是,如何为内容找出口,成为了主流媒体面前的拦路虎。技术的研究将为内容出口的开拓提供机遇。

2.提升主流媒体公信力和引导力

经过十多年的高速发展,中国互联网商业媒体的经济实力不容小觑。但是在整体社会关系链条中,其作为媒体属性所必备的公信力和引导力,却与市值的增长不成正比。某些把控流量入口的商业媒体为博取点击量,公然传播掺杂违反公序良俗、涉嫌低俗色情暴力等内容,产生了极为负面的社会效应。

在媒体融合发展的当下,主流媒体有责任、有义务突破自身内容壁垒、技术壁垒和渠道壁垒,主导社会话语权、履行社会警示权、承担社会舆论导向权,努力营造习近平总书记提出的“风清气正的网络空间”。本文的研究将在这一方面提供解决方案。

3.快速直达用户,深度影响受众,引导主流价值观深入人心

平台的成功拓建,将总书记的指示化为动力。黑龙江日报聚合主流媒体的强大能量,将优质内容与智能手机用户进行无缝对接。通过对主流媒体原创优质内容的聚合与分发,最终提升主流媒体对国家、对民族的主流价值观的决定性影响和强大支撑作用。

4.场景消费更为多元

经济效益途径多源。目前四大手机国产品牌市场占有率达到71.4%,区域智媒聚合分发平台产品预计覆盖移动手机用户2400多万,传播影响力巨大。随着移动端消费已成主流趋势,截至2020年年底,我国移动支付业务1232.20亿笔,金额432.16万亿元,消费场景更加智能多元化,移动消费多渠道、强关联、高粘性特点更利于信息多维度消费延伸,流量广告、社群运营、内容电商、活动运营、共建栏目/产品等商业模式均可为区域智媒聚合分发平台获得丰厚经济收益,实现主流媒体共享内容红利。

5.依托于技术创新的内容电商模式消费转化空间巨大

流量广告模式能促进实现内容变现,大量优质内容将匹配优质渠道资源,实现内容价值提升;基于用户社交需求的社交运营能促进内容多次转化,实现流量大幅提升,从而促进经济效益增长;以内容为纽带,连接电商与用户,将实现内容电商转化,获得电商发展红利;后期基于用户需求共建栏目产品等精准化程度较高,消费转化发展空间巨大,长期来看,区域智媒聚合分发平台经济效益持续可期。

6.多平台智能贯通提效降本

通过大数据主流计算框架和基于深度学习及处理技术,以媒体行业应用为主体,同时融合多领域对资讯的应用需求,构建面向全省的垂直应用服务,场景应用贯穿全省媒体平台的生产、传播和运营等,平台广泛应用,大幅提升工作效率,降低开销成本,带来不可估量的效益。


结束语


本文浅析了基于“5G+AIoT” 技术在区域智媒聚合分发方面的研究,可以智能化聚合全省主流媒体的媒体融合优质内容,全联接、全场景精准分发优质内容直达用户,为用户提供优异的内容体验。提升主流媒体对国家、对民族的主流价值观的决定性影响和强大支撑作用。