封面“云智一体”SaaS平台建设探索

2023/08/02-16:01 来源:

封面“云智一体”SaaS平台建设探索

徐桢虎  王子健  王  磊

(四川封面传媒有限责任公司)

【摘  要】媒体融合进入纵深阶段,媒体应用不断创新,众多媒体企业和单位往往面临着组织间难协同、数据难互通、孤岛应用难集成、开发定制成本高等共通的问题。封面依据自身从赋能自用到定制化输出又到标准化平台应用上的经验,探讨封面“云智一体”SaaS平台的建设,并以此为企业提供良好统一交付和运营体验的基础平台,帮助媒体企业进行ToB的数字化转型和基于智能的快速创新。

【关健词】融媒体SaaS平台  媒体智能ToB转型

1  引言

过去10年,SaaS行业发生了翻天覆地的变化。由于看到了B端SaaS领域的巨大机会,众多创业者前仆后继。各行各业的企业在满足了自我的业务需求之后,都在寻求SaaS上的转型之路。于是出现了一个个细分的领域下的SaaS平台提供公司,用“行业解决方案”帮助其他公司进行“组织流程再造”。

近年,随着融媒体和媒体新基建政策的影响,媒体行业融合也进入纵深阶段。媒体应用不断创新,媒体技术企业百花齐放,但是众多媒体企业和单位往往面临着组织间难协同、数据难互通、孤岛应用难集成、开发定制成本高等共通的问题。

而封面在这方面的建设积累了非常多的宝贵经验,通过ToB的SaaS平台既能够帮助封面对外进行标准化的输出,也能够帮助更多的媒体单位更快的进入媒体融合数字化的时代。

2 SaaS平台的概念与必要性

2.1 SaaS平台概念与发展历程

(1)SaaS平台概念

SaaS是软件即服务的简称。是云服务的一种体现方式。通常来讲云服务分为三类:

第一种,云服务提供基础设施,也就是IaaS,企业提供虚拟化、服务器、存储网络等基础服务。

第二种,云服务提供一个平台,企业自己设计应用,数据也由自己保管。这就是PaaS。

第三种,云服务提供现成的软件,数据也全部上云。这就是SaaS。

从Iaas到SaaS的过程,企业需要付出的成本越来越小,云化的程度也越来越高。

(2)SaaS平台发展历程

早在1999年salesforce公司就提出了SaaS概念,以服务中小型企业CRM产品切入市场,主打No software理念,统一部署运维,产品开箱即用。由于成本低廉,迅速占领中小型企业市场。

随着云计算的发展,CRM业务天花板显而易见。为了能够满足企业更多的业务需求,2008年,Salesforce推出了世界上第一个可以在统一架构上部署应用的PaaS平台——Force.com,建立SaaS平台生态,成为ToBSaaS领域最为成功的先导。

2009年,随着互联网技术在国内的迅速发展,移动互联网崛起。ToB产品移动化为很多中国ToB创业者提供了良好的市场契机,以OA、CRM、HR SaaS领域居多。

当前,流量红利消退,ToC市场饱和,资本将更多的目光投入到ToB领域,以BAT为首的互联网大厂也倾向于借助云计算力量将自己的业务版图向ToB领域拓展,企图建立自己的平台生态,潜力巨大。

2.2 SaaS平台建设是媒体技术行业的必经发展阶段

企业在垂直领域的发展模式,一般是用不同的部门生产不同的产品。当部门的效率优化达到一定程度,企业必然有整体优化的需求。而整体优化的需求会带来跨部门流程、公司整体流程的优化和行业垂直领域业务的优化。这种优化就会逐步成为重要的市场机会。

在已有的市场上和过去多年的发展中,我们见到的更多的是HR、运营、电商等行业的SaaS平台。而随着2020年国家层面出台“新基建”、媒体深度融合等重要政策,媒体技术也经过了高速的发展。很多媒体单位都面临着数字化转型,这些通常面临着比较一致的困难:组织间难协同、数据难互通、孤岛应用难集成、开发定制成本高。于是能够满足这些企业需求的SaaS平台就变得异常重要。

2.3  封面“云智一体”SaaS平台的特点

封面新闻作为国内率先转型的新型主流媒体企业,具有从赋能自用到定制化输出又到标准化平台应用上的完整经验。具有多年媒体行业的内容生产以及智能技术从业经验。具有业务中台和数据中台基础建设经验。具有多家省级融媒体平台建设经验。封面新闻下属的科技公司同时有一支技术能力雄厚的技术团队,决定自己打造一个媒体数智产品的SaaS平台。在对内实现业务赋能的同时,能够输出给更多有需求的媒体企业使用。

基于先进的技术建设与丰富的行业案例,封面建设了极为适用媒体行业的SaaS平台-"云智一体”SaaS平台。封面SaaS平台具有如下显著的特点:

●“云”为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座。

●“智能化引擎”为媒体行业智能化升级提供领先的创新技术和平台。

●平台标准化:拥有产品管理、流程管理、服务管理、资源管理、权限管理、流量管理等全套流程标准化。

●功能通用性:跨产品、跨项目、快速迭代、高速融合。

●自主可控性:更多权限、自由配置、无代码开发、低成本升级。

●数据表现力:数量全量感知、数据驱动决策、数据价值变现。

SaaS平台的建设要求企业管理,技术和业务上都具有较高的水平。同时在行业内有足够的领先案例。还必须有强力的实施团队以及足够多的合作厂家才能完成。特别是针对媒体领域就要求具备更多的专业性。后续本文从SaaS平台建设需要解决的重点和难点问题、封面“云智一体”SaaS平台建设、SaaS平台运营建议方面进行探讨。

3 SaaS平台建设的难点与重点

3.1 SaaS平台建设面临的主要问题

(1)如何做到通用性和个性化的平衡

SaaS平台服务很容易陷入个性化需求不足,标准版软件太呆板的状况。封面解决这个问题主要是通过可配置化,比如采用流程引擎,智能表单,业务流程抽象,模板化等可配置化等技术。但是太灵活,会有编排和配置的学习成本,因此封面提供模板式的应用,来实现简单易用和专业复杂性之间的平衡。

(2)分布式架构的切割维度和粒度

SaaS平台的业务一般来说事务性特别强,单纯的采用微服务或者传统系统模式都不是特别好。封面根据自身经验建议使用二八原则。80%的业务通过独立的业务属性非常强的单体架构模式来提供垂直领域服务。20%的公用服务则使用微服务架构来提供搞好的可扩展和稳定性。

(3)如何掌握数据隔离的原则

封面建议参考中台和微服务的思想,以业务中心的维度来进行数据库的隔离。同时SaaS平台肯定是多租户的,还要进行租户的隔离。

(4)如何解决小型公司需求变化快、单次投资金额低的问题

很多需要SaaS服务的公司公司体量小,企业文化并不扎实,增长快、衰退快、业务变化也快。并且能够投入的资金比较小,并且多变。这就要求我们能够有非常灵活的计费模式和非常及时的服务更新。

(5)如何保证云服务的稳定

在SaaS行业,系统宕机、数据丢失的事情,屡有发生。封面在技术上尽可能的保证了高可用,并且提供了SLA的保障。以及针对宕机进行一些补偿。

(6)如何保证SaaS产品的实用性

在更多的满足通用性之后,SaaS产品的实用效果会收到不小的影响。封面"云智一体"SaaS平台因为深耕媒体行业多年。通过业内标准和标杆类型的产品来解决这一问题。并且通过媒体全场景应用这一层来提供更加具有业务特色能力的服务。

3.2 SaaS平台建设需要包含的重点功能

封面根据自身建设经验。一个成熟的SaaS平台至少需要包含如下的功能:

●灵活的产品配置

●标准的审批流程

●集中的风险管控

●便捷的系统扩展

●天生大数据

●高效的运营

4  封面“云智一体”SaaS平台建设

封面基于多年沉淀与经验。建设了具有媒体行业特色的“云智一体”SaaS平台。封面通过基础的云底座来保证SaaS平台的功能通用性、应用可扩展性和保障平台的高可用。通过智能平台提供媒体行业最需要的智媒云服务。通过媒体全场景应用层为媒体企业提供最易用好用的功能。

按照此原则,封面“云智一体”整体的架构如下:

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图1  封面“云智一体”SaaS平台整体架构图

4.1  云底座保障平台高可用和提供数据底层能力

(1)云原生技术中台提供稳定数字底座

开发运维平台提供开发测试部署上线运行全流程中的各个环节的自动化、安全性和应急操作,通过应用发布流水线管理,让代码、构建、测试、质量、镜像、灰度、蓝绿、发布等环节自动化;通过K8s的引入让服务弹性横向扩容功能更便捷,扩容速度更快;通过各种环境和资源隔离等操作,为上层应用提供统一安全保障。

统一监控平台通过各种监控手段对业务中台运行情况进行收集和展示,包括监控Portal,提供基础监控,接口监控,业务监控;统一日志,提供日志查询,分析,异常告警的能力;全链路监控,提供全链路监控和全链路压测的能力。

通过技术中台提供的稳定底座增强封面SaaS平台用户的信息,保障所提供服务能力的

SLA。

(2)平台基础框架为产品和服务提供标准平台级服务

通过统一的平台标准。让所有智能服务型的产品都能够通过封面“云智一体”SaaS平台获得统一的分布式架构、租户隔离等能力。

租户管理、用户中心。提供统一的登录界面和单点登录以及租户间的功能和数据的隔离。

产品管理。为平台下的产品提供的统一的入住页面,也提供对三方系统集成和服务的能力。开发者中心。通过SDK,接口等可以最细粒度的方式暴露SaaS平台服务的能力。

工单系统。提供统一的售后渠道,有利于整体SaaS平台的推广与运营。

计费中心。通过灵活的计费方式,比如支持试用、套餐可以随时进行变更。以此来支持不同规模用户的各种需求。

(3)SaaS平台是天生大数据的

因为SaaS平台本身汇聚了诸多企业以及诸多业务的数据,所以其天生就是大数据的。封面自身也进行了数据中台的建设,通过数据中台对这些数据进行再加工处理。,快速支撑精确管理、精准营销、精细服务、生产运营等各类需求,以屏蔽系统层面的复杂性和异构性,从而简化新应用开发、节省开发成本,不同服务灵活组合快速实现新的服务,缩短需求支撑周期;服务接口主要包括数据服务,软件服务、资源服务等服务接口。

4.2智能平台层提供媒体行业最需要的云服务

(1)融媒开放平台

提供媒体融合的一站式解决方案。提供选题策划、线索发现、内容管理、内容发布、融媒号、专题管理、直播应用、社区应用等新媒体标准解决方案。帮助媒体单位快速拥有自己的新媒体平台,让每个媒体都有自己的生态圈。

(2)媒资创新平台

基于AI技术的新型智能媒资创新平台是传媒行业在AI技术应用上的一次成功实践,通过在媒资管理各主要业务流程中引入人工智能及互联网技术,并针对系统的性能和未来的横向扩展性进行了充分考虑,构建起一个具备自动编目、云剪辑、媒资百科、知识图谱、媒资线索发现等功能的“智能媒资创新平台”。

(3)智能审核云平台

智能审核云平台是封面科技全新打造的内容安全审核的一体化解决方案。目前,系统已经集成了包括文本涉政审校、文本敏感词审核、文本基础审校、图片审核、音视频审核、涉密信息传输、数据建模分析等功能。可根据不同客户需求提供API接口、私有化部署、WEB网页、插件版本等多种对接模式。独创的审校一体模式,大大降低了内容风险,支持自定义多轮审核流程,实现了审校全流程可追溯,极大提高人工审校效率。

(4)数据分析云平台

封面经过对媒体多业务领域的数据分析应用方法进行理论推导,经过更为丰富的理论沉淀及业务实践,总结和迭代出要想真正的使用数据来驱动业务。需要针对媒体的特色业务建立起分析模型,通过模型实现数仓基础数据到指标结果的转换,从而具有一定的业务意义。

封面数据中台提供的主要数据分析模型有:

渠道分析模型:用来体现我们选择渠道的质量,用户在渠道间流转的情况以及每个渠道内的用户情况。主要的指标包括:每个渠道的新增用户数、新闻阅读数量、直播观看数量、综合评分等。

广告分析模型:用来分析我们新媒体以及其他各种广告投放的情况,和整体效果。主要的指标为:广告位曝光量、广告点击量、广告收入等等。

全网采集分析模型:用来分析我们整体采集数据的质量等情况,其中还会有线索,热点等

子模型。主要的输出内容为:采集源个数、每日采集数量、当前新闻热榜等。

新闻事件分析模型:对新闻进行图谱化分析,主要输出结果为:新闻的人物、时间、地点、关键词、敏感词、实体词等。

传播分析模型:用来评估新闻在站内和全网范围内的传播情况。主要指标为:站内点击量、分享量、全网点击量、转载次数等。

绩效考核分析模型:通过对生产链路上的各种数据比如采写时间,采写地点,审核稿分,稿件质量评估,传播情况,加权配比等内容进行分析。最后分析出定量的绩效得分。

活动效果分析模型:用于评估媒体在对外活动业务的时候,活动本身所带来的APP用户各种指标的提示。主要指标为:活动促活,活动拉新,活动用户画像等。

4.3提供开箱可用的产品

针对SaaS平台通用性高但是易用性差的特点。封面“云智一体”SaaS平台还提供了更加业务向的开箱即用型的产品。可以快速支撑媒体最常用的:资产管理、审核接入、数据分析决策、智能客服、智能推荐、内容创作、融媒采编、绩效考核、云上展馆、直播活动等新媒体应用场景。

5 SaaS平台运营建议

与ToC的让用户满意不同。ToB的SaaS平台更多的是需要要与企业做到共赢,SaaS平台建设完成之后,运营会成为下一个阶段比较重要的部分,我们从建设本身支持的角度来谈一谈,我们可以如何更好的支撑平台运营。

(1)强大的产品功能作为核心竞争力。让客户可以更好的发挥软件行业技术和经验优势。

(2)提供友好的新手引导。新用户需要了解产品,现有客户也需要不断的了解和使用更多特性,以及高级功能,甚至刚刚发布的新特性。因此需要良好的新手引导来降低用户的使用难度。

(3)提供快捷的试用中心。让用户快速完成一单真正的操作以及对功能进行体验。

(4)持续吸引用户。给用户进行持续的推送和进行不断的产品更新,提升用户的使用粘性。

(5)良好的客户服务。通过客服中心、工单系统。快速响应用户疑问,提供贴身式管家服务。

参考文献:

[1]陈峻,谢孟军.汽车数字供应链SaaS化新管理模式探究与实践[J].自动化仪表,2022,43(2):1-5

[2]伊丹丹,杨林SaaS平台技术解决方案探索[J].科技视界,2020,0(6):207-212

[3]翟萌.云原生架构的融媒体平台建设[J].现代电视技术,2022(2):78-80

作者信息:

徐桢虎(1986),男,研究生,集团特聘首席工程师,主要研究方向为数据中台,媒体AI应用落地。

王子健(1984),男,本科,首席架构师,主要研究方向为大数据架构、分布式系统架构。

王  磊(1997),男,本科,高级Java工程师,主要研究方向云原生架构、云计算。